Python实现自动写文章发微信公众号

一、项目概述

随着 DeepSeek 等 AI 大模型的普及，我们有了更多有趣的玩法。本文将介绍如何利用 Python 脚本，结合 AI 大模型（以 DeepSeek 为例）和微信公众号 API，实现从文章创作到发布的全自动化流程。

核心流程：

1. AI 创作：调用 DeepSeek API，根据热点或指定主题生成文章。
2. 公众号对接：通过微信公众号 API，获取凭证、上传素材并发布文章。
3. 自动化整合：将以上步骤串联，实现一键生成并发布。

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二、第一步：接入 AI 创作引擎（DeepSeek）

2.1 获取 DeepSeek API Key

1. 访问 DeepSeek 官方平台。
2. 登录后，进入 API 管理页面，创建一个新的 API Key 并妥善保存。

2.2 创建调用 DeepSeek API 的函数

以下 Python 函数 get_article_from_deepseek 用于向 DeepSeek 发送请求并获取生成的文本。

import requests

# DeepSeek API 配置
DEEPSEEK_API_URL = "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions"
DEEPSEEK_API_KEY = "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"  # 替换为你的 API Key

def get_article_from_deepseek(my_describe):
    """
    调用 DeepSeek API 生成文章。
    :param my_describe: 给 AI 的提示词，描述文章要求。
    :return: 生成的文本内容，失败则返回 None。
    """
    headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": f"Bearer {DEEPSEEK_API_KEY}"
    }
    data = {
        "model": "deepseek-chat",  # 指定模型
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": my_describe
            }
        ]
    }
    try:
        response = requests.post(DEEPSEEK_API_URL, headers=headers, json=data)
        if response.status_code == 200:
            result = response.json()
            article = result["choices"][0]["message"]["content"]
            return article
        else:
            print(f"DeepSeek 请求失败，状态码：{response.status_code}，错误信息：{response.text}")
    except requests.RequestException as e:
        print(f"DeepSeek 请求发生错误：{e}")
    return None

2.3 测试 AI 创作

调用函数，让 AI 根据热点生成一篇公众号风格的文章。

# 示例：让 AI 基于近期热点创作
prompt = """
请查询最近三天内的热搜榜，取其中的一个热点，生成一篇公众号文章。
要求：
1. 标题要吸引人，有争议性。
2. 内容完整，结构清晰（有引言、主体、结论）。
3. 不能涉及侵权行为。
4. 输出纯文本，无需 Markdown 格式。
"""
article_content = get_article_from_deepseek(prompt)
if article_content:
    print("文章生成成功！")
    print(article_content[:500])  # 预览前500字符

效果与成本：

• AI 能快速生成一篇结构完整、风格贴近公众号的文章。
• 一篇短文的生成成本（输入+输出 tokens）通常不足 1000 tokens，花费极低。

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三、第二步：接入微信公众号 API

3.1 获取公众号凭证

1. 登录 微信公众平台。
2. 进入 开发 -> 基本配置，获取 AppID 和 AppSecret。

   新手建议：首次测试可使用 “开发者工具” 中的 “公众平台测试账号”，功能齐全且无风险。

3.2 创建公众号 API 操作函数

我们需要四个核心函数来处理公众号的访问令牌、素材上传和文章发布。

# 微信公众号配置
WECHAT_APPID = "你的AppID"
WECHAT_APPSECRET = "你的AppSecret"
WECHAT_API_URL = "https://api.weixin.qq.com"

def get_wechat_access_token():
    """获取微信公众号的 access_token。"""
    url = f"{WECHAT_API_URL}/cgi-bin/token?grant_type=client_credential&appid={WECHAT_APPID}&secret={WECHAT_APPSECRET}"
    try:
        response = requests.get(url)
        if response.status_code == 200:
            result = response.json()
            if 'access_token' in result:
                return result['access_token']
            else:
                print(f"获取 access_token 失败，错误信息：{result}")
    except requests.RequestException as e:
        print(f"获取 access_token 发生错误：{e}")
    return None

def upload_cover_image(access_token, image_path):
    """上传封面图片并获取 media_id。"""
    url = f"{WECHAT_API_URL}/cgi-bin/media/upload?access_token={access_token}&type=image"
    with open(image_path, 'rb') as file:
        files = {'media': file}
        try:
            response = requests.post(url, files=files)
            if response.status_code == 200:
                result = response.json()
                if 'media_id' in result:
                    return result['media_id']
                else:
                    print(f"上传封面图片失败，错误信息：{result}")
        except requests.RequestException as e:
            print(f"上传封面图片发生错误：{e}")
    return None

def create_article_material(access_token, article, thumb_media_id):
    """将文章内容创建为公众号素材，并返回素材 media_id。"""
    url = f"{WECHAT_API_URL}/cgi-bin/media/uploadnews?access_token={access_token}"
    # 注意：公众号文章内容需要是 HTML 格式
    data = {
        "articles": [
            {
                "title": "AI生成的热点文章",  # 文章标题
                "thumb_media_id": thumb_media_id,  # 封面图片素材 ID
                "author": "AI Writer",  # 作者
                "digest": article[:100] + "...",  # 文章摘要（取前100字符）
                "show_cover_pic": 0,  # 是否在正文显示封面图片
                "content": article,
                "content_source_url": ""  # 原文链接（可留空）
            }
        ]
    }
    try:
        response = requests.post(url, json=data)
        if response.status_code == 200:
            result = response.json()
            if 'media_id' in result:
                return result['media_id']
            else:
                print(f"创建文章素材失败，错误信息：{result}")
    except requests.RequestException as e:
        print(f"创建文章素材发生错误：{e}")
    return None

def publish_article(access_token, media_id):
    """将已创建的素材发布给所有粉丝。"""
    url = f"{WECHAT_API_URL}/cgi-bin/message/mass/sendall?access_token={access_token}"
    data = {
        "filter": {
            "is_to_all": True  # 发送给所有用户
        },
        "mpnews": {
            "media_id": media_id
        },
        "msgtype": "mpnews"
    }
    try:
        response = requests.post(url, json=data)
        if response.status_code == 200:
            result = response.json()
            if result.get('errcode') == 0:
                print("文章发布成功！")
            else:
                print(f"文章发布失败，错误信息：{result}")
    except requests.RequestException as e:
        print(f"文章发布发生错误：{e}")

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四、第三步：组装自动化“工厂”

4.1 创建主函数串联流程

将 AI 创作和公众号发布流程整合到一个主函数中。

import os

def main():
    """主函数：一键生成并发布文章。"""
    print("开始自动创作与发布流程...")
    
    # 1. AI 生成文章
    prompt = "请以‘职场人的下班自由’为主题，写一篇800字左右的公众号文章，要求观点鲜明，引发共鸣。"
    print("正在调用 AI 生成文章...")
    article_content = get_article_from_deepseek(prompt)
    
    if not article_content:
        print("文章生成失败，流程终止。")
        return
    
    # 2. 处理编码与格式（防止乱码）
    # 公众号 API 要求内容为 UTF-8 编码的字符串
    article_content = article_content.encode('utf-8').decode('utf-8')
    # 可选：将纯文本转换为简单的 HTML 段落格式，以提升公众号阅读体验
    html_content = "<p>" + article_content.replace("\n", "</p><p>") + "</p>"
    
    # 3. 获取公众号访问令牌
    print("正在获取微信公众号访问令牌...")
    access_token = get_wechat_access_token()
    if not access_token:
        print("获取访问令牌失败，流程终止。")
        return
    
    # 4. 上传封面图片（需提前准备一张 cover.jpg）
    cover_image_path = "./cover.jpg"
    if not os.path.exists(cover_image_path):
        print(f"封面图片不存在：{cover_image_path}，请准备一张封面图。")
        # 此处可以改为使用默认图或跳过
        return
    print("正在上传封面图片...")
    thumb_media_id = upload_cover_image(access_token, cover_image_path)
    if not thumb_media_id:
        print("上传封面图片失败，流程终止。")
        return
    
    # 5. 创建文章素材
    print("正在创建公众号文章素材...")
    media_id = create_article_material(access_token, html_content, thumb_media_id)
    if not media_id:
        print("创建文章素材失败，流程终止。")
        return
    
    # 6. 发布文章
    print("正在发布文章...")
    publish_article(access_token, media_id)
    
    print("自动化流程执行完毕！")

if __name__ == "__main__":
    main()

4.2 运行与测试

1. 确保已安装 requests 库：pip install requests。
2. 将代码中的 DEEPSEEK_API_KEY、WECHAT_APPID、WECHAT_APPSECRET 替换为你自己的凭证。
3. 准备一张名为 cover.jpg 的封面图片，放在脚本同目录下。
4. 运行脚本 python auto_publish.py。

成功提示：如果一切顺利，你将在公众号后台的“素材管理”中看到新创建的文章，并且所有粉丝都会收到推送。

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五、进阶优化与展望

5.1 当前流程优化

• 内容格式化：在提示词中要求 AI 直接输出带 HTML 标签的格式，减少后期处理。
• 错误重试：为网络请求添加重试机制，提高稳定性。
• 日志记录：将运行状态、生成的文章内容、API 响应等记录到文件，便于排查。
• 多热点源：结合其他 API（如微博、百度热搜）获取实时热点，作为 AI 的创作素材。

5.2 扩展为“AI 运营管家”

设想一个更强大的自动化系统：

1. GUI 管理界面：使用 PyQt 或 Tkinter 制作可视化控制面板。
2. 任务调度：使用 APScheduler 库，实现定时任务（如每小时抓取热点，生成文章存入素材池）。
3. 账号矩阵管理：管理多个公众号，根据账号定位（美食、情感、科技）自动匹配不同风格的文章并发布。
4. 数据分析与反馈：调用公众号数据接口，分析文章阅读量、点赞数，用 AI 总结规律，并自动调整后续的创作策略（如标题风格、发文时间）。
5. 全自动化部署：将整套脚本部署到云服务器（如腾讯云、阿里云），实现 7x24 小时无人值守运营。

最终愿景：实现“一人运营百号”，运营者只需定期查看数据报告，与 AI 讨论策略，将重复性工作完全自动化。

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六、注意事项

1. 内容审核：AI 生成的内容需符合平台规范，发布前建议人工审核，避免违规风险。
2. API 限制：关注 DeepSeek 和微信公众号的 API 调用频率、配额限制。
3. 版权与伦理：确保生成的内容不侵犯他人版权，注明 AI 辅助创作。
4. 凭证安全：切勿将 API Key、AppSecret 等敏感信息提交到公开的代码仓库。

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